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深圳logo设计公司人更多是好的设计而非好的技术的结果

深圳logo设计公司需要做出的第一个明确区分是我们是在谈论口语(语音)还是书面语言,即类似 Alexa 的系统上的语音机器人,还是 FB Messenger、网络聊天或短信上的聊天机器人(文本机器人)。一个比另一个花费更多的时间和精力来构建。(请注意,虽然英文单词“to chat”并不意味着对话是以书面形式还是口头形式进行的,但该术语通常用于基于文本的系统,因此我将在这里继续使用这个含义。)


口语通过声音信号变得生动起来。要理解用户在说什么,深圳logo设计公司首先必须将他们的演讲转录成文本。此过程通常称为语音识别,缩写为 ASR(“自动语音识别”)。此步骤的输出是 text。但这就是事情很容易变得模糊的地方。将语音转换为文本的过程实际上只是一个转录步骤——计算机知道(“识别”)你所说的单词,但它还不知道如何处理这些单词。


短暂的绕道。回到大学时代,我学习了两个学期的韩语。韩语的书写系统乍一看很复杂,几乎像中文,但实际上非常简单,因为它像我们的拉丁语系统一样由字母组成——准确地说是 24 个。在学习韩语的过程中,我学习了各种词汇。到现在,15 年过去了,我已经忘记了大部分,但我仍然记得如何读写韩语。我们错过了让计算机与我们进行有意义的对话的一大步:理解用户所说的行为。一旦我们进入文本域,我们就需要计算机来理解. 该阶段被称为自然语言理解。此步骤的输出是所谓的语义表示或语义解释。虽然消除对语音识别的需求确实让聊天机器人的工作变得更容易,但构建功能性机器人的主要挑战在于自然语言理解。理解句子到语义表示没有 1:1 的映射是很重要的。这与语境、语言知识、世界知识和对话历史有关。人类语言是高度模棱两可的。


在构建语音机器人时,您现在可以将语音识别技术视为商品。不管什么花里胡哨,工作很明确:接收语音信号并告诉我说出的话。有很多供应商在做这项工作,而且做得很好。深圳logo设计公司和所有其他产品现在成为大众市场现象的原因是因为语音识别的准确性已达到可接受的水平。考虑为了构建机器人而解决这个问题。(这可能是我在这篇文章中做出的最具挑衅性的声明,因为我知道很多人会在这里反对。)

如前所述,机器人成功的关键不是语音识别,而是正确理解和解释用户话语。这就是深圳logo设计公司仍处于起步阶段的地方。在我看来,这里最重要的见解是,构建一个有用的机器人更多是好的设计而非好的技术的结果。如果您真正站在用户的角度,仔细考虑对话流程并预测机器人给出的每一个响应,用户接下来会说什么或输入什么(基于有限的语义可能性集,而不是选择)的词!),并为这些中的每一个提供响应或触发的动作,那么您很可能会成功。没有什么比机器人回应“对不起,不确定你刚才说的话”更令人沮丧的了。


深圳logo设计公司为自然语言理解任务选择的技术框架应该支持您对用户话语进行正确的语义解释——但作为机器人的设计者,做正确的事情的工作仍然是您的工作。计算机可能会模拟对句子的“理解”,但它是根据你给它的规则来进行的,无论是通过使用机器学习的大量训练工作,还是大量的规则编码工作。这两种方法都有助于最终产生令人满意的结果。

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