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注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
你有没有花大量时间分析你的营销数据，却在中途意识到你没有正确地进行分析？这种情况时有发生，相信我——我知道这有多让人沮丧。我发现自己希望能回到过去，警告过去的自己犯了错误，这样我就可以避免浪费掉所有的时间。
然而，试错是分析的本质。当我们梳理和处理数据以寻找未知答案时，我们有时肯定会错误地进行分析。
但你永远不必从头开始。大多数时候，有人已经做了和你希望做的分析相似的分析。如果你能从错误中吸取教训，这样你就不必自己去犯错误，这不是很好吗？
朋友们，这正是我写这篇博客的原因。在这篇文章中，我将讲述营销人员会犯的10个常见分析错误，以及如何避免这些错误。检查一下，这样你就不会浪费宝贵的时间去做这些错误的分析。
当你在营销分析中看到一个低数字时，你的直觉反应可能是，"哦，不!"毕竟，像流量和线索这样的低数字可能会引起关注。但是不要让你的直觉欺骗了你：低数字并不总是意味着坏事。
首先，在某些指标中，低数字实际上是非常好的。你的电子邮件退订率在下降吗？这意味着你的邮件内容对你的读者更有吸引力。你的客户获取成本下降了吗？这意味着你的营销工作变得更有效率。不要认为低数字意味着你或你的团队不成功。
其次，低数字有时可能是最好的教学工具，因为它突出了一个不起作用的营销渠道。虽然这些信息可能令人沮丧，但也很能说明问题——你可以从中学到很多东西。了解这一点可能会引导你通过更多地投资于其他营销渠道、活动或努力来更好地集中精力。
例如，假设你正在分析你的社交媒体渠道的表现。当你深入分析时，你会发现你从推特，脸书和商务化人际关系网获得了大量的流量。但是一旦你看到转换率.啊哦。你看推特从访客到联系人的转化率最低，脸书从联系人到客户的转化率最低：
注：配图为UCI联合创智VI设计公司作品
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